《计算机辅助工艺过程设计系统智能开发工具》求取 ⇩

目录1

第一章 绪论1

§1.1 CIMS环境下CAPP的特点3

§1.2 研究CAPP系统开发工具的意义6

§1.3 CAPP系统开发工具研究方法评述18

§1.4 研究CAPP系统开发工具的神经网络方法20

第二章 基于专家系统技术的CAPP系统开发工具的构造24

§2.1 CAPP开发工具系统概述25

§2.2 工具系统的开发机制26

§2.3 工具系统的求解策略29

§2.4 工具系统的跟踪解释机制33

§2.5 工艺过程设计系统的生成策略34

§2.6 工具系统的知识库35

第三章 CAPP系统开发工具中零件工艺模型38

§3.1 零件信息描述方法简介39

§3.2 基本实体＋方位特征描述法基本思想42

§3.3 特征定义与分析46

§3.4 CAD与CAPP零件模型比较55

§3.5 零件工艺模型实例58

第四章 根据STEP实现CAD/CAPP/CAM集成68

§4.1 集成的关键技术68

§4.2 集成方法简介71

§4.3 STEP标准的选择75

§4.4 根据STEP实现集成81

§4.5 实现集成举例84

§4.6 小结85

第五章 非回转体零件集成化CAPP系统开发87

工具（BHPPT）87

§5.1 BHPPT结构及功能89

§5.2 BHPPT工作原理91

§5.3 CAD/BHPPT/CAM集成95

§5.4 分布技术与面向对象技术在BHPPT中的应用96

§5.5 BHPPT测试100

§5.6 实例102

§5.7 小结127

第六章 神经网络基本原理及在CAPP系统开发工具中的129

应用129

§6.1 神经网络发展历史回顾129

§6.2 神经网络基本原理133

§6.3 神经网络结构138

§6.4 在CAPP系统开发工具中应用神经网络的主要优点142

第七章 基于ANN的CAPP系统开发工具的结构147

§7.1 CAPP系统与CAPP系统开发工具的逻辑关系147

§7.2 基于ANN的CAPP系统开发工具的基本结构149

知识抽取机制151

§8.1 CAPP系统开发工具的知识表示151

第八章 基于ANN的CAPP系统开发工具的知识表示与151

§8.2 CAPP系统开发工具的知识抽取机制155

§8.3 创成知识库的建立163

§8.4 专家系统与神经网络系统知识表示及处理方法比较164

第九章 基于ANN的工艺过程设计系统的柔性推理机制167

§9.1 工艺过程设计系统的ANN模型168

§9.2 通过集成BP网络选择加工方法169

§9.3 通过改进Hopfield网络安排工艺路线176

第十章 基于ANN的CAPP系统开发工具的学习机制184

§10.1 学习是智能的基本特征185

§10.2 BP网络再学习185

§10.3 回归映射系统188

§10.4 工艺过程设计系统的联想记忆学习191

§10.5 通过网络推理获得工艺经验知识196

§10.6 小结197

主要参考文献198