《表6 MFMS-FPI (m) 对CPI的预测能力检验》

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《混频非对称金融景气指数编制及应用研究——基于MF-MS-DFM模型的经验分析》

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（1） 我国混频非对称金融景气指数对CPI的预期分析。基于式（14），使用回归分析，对MFMS-FPI对CPI的预测能力进行实证检验，具体结果见表6。由表6可发现，MFMS-FPI（m）提前9期（9个月）的预测能力最强。从模型的拟合效果看，28.2%的CPI波动可由提前9期（9个月）的MFMS-FPI（m）解释，此期拟合效果也是所有期数中最好的。MFMS-FPI（m）提前9期（9个月）时AIC和SC也是各期中最小的，并且均方根误差（RMSE）也达到最小、平均绝对误差（MAE）也相对较小。