《表6 CPI的短期预测：时间序列分析在安康市居民消费价格指数预测中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《时间序列分析在安康市居民消费价格指数预测中的应用》
根据上面得到的模型对安康市2017年1月-5月的居民消费价格指数进行短期预测，下表（表6）是分析得到的预测结果:
| 图表编号 | XD0088678800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.28 |
| 作者 | 路瑞欣 |
| 绘制单位 | 西安财经大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表1 实验数据统计：多目标优化算法在短期风速预测中的应用》2020.12.25
- 《表2 时间序列数据：ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较》2018.08.28
- 《表1 其他指数构成表：时间序列分析模型在图书选题上的应用研究——以图书热度为预测研究对象》2020.02.15
- 《表6 预测模型精度对比：灰色马尔科夫模型在我国煤炭消费量预测中的应用》2019.09.01
- 《表9 置信区间结果表：时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用》2019.09.01
- 《表1 6 置信区间表：时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用》2019.09.01
- 《表1 2 参数估计表：时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用》2019.09.01
- 《表5 参数估计表：时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用》2019.09.01
- 《表1 输入因素汇总：LSTM在宜昌短期电力负荷预测中的试验应用》2019.09.01
- 《表4 24h预测误差：LSTM在宜昌短期电力负荷预测中的试验应用》2019.09.01
- 《表3 格兰杰因果检验：构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》2019.06.15
- 《表1 ADF检验结果：构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》2019.06.15
- 《表2 模型阶数选择：构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》2019.06.15
- 《表6 基于价格型目标的GDP和CPI样本外短期预测》2019.01.15
- 《表1 负荷预测的分类：改进的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用》2018.10.01
- 《表6 残差分析结果：SPSS软件在导弹武器系统费用预测中的应用》2018.05.25
- 《表1 历史数据：季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析》2019.11.25
- 《表5 各年各期的趋势值：季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析》2019.11.25
- 《表8 所求预测值：季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析》2019.11.25
- 《表6 预测结果：季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析》2019.11.25