《表4 模型及参数的显著性检验结果》
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《时间序列分析在安康市居民消费价格指数预测中的应用》
由上面介绍的模型检验中知道模型的显著性检验也就是对残差序列的白噪声检验,由表4模型检验结果可以看出延迟各阶下对应的LB检验统计量的P值都是显著大于0.05的,则可以接受原假设,即该模型通过了显著性检验,所以建立的AR(2)模型显著有效,可以继续进行参数的显著性检验。
图表编号 | XD0088678700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.28 |
作者 | 路瑞欣 |
绘制单位 | 西安财经大学 |
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