《表3 变量的相关性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《审计质量、债务违约与企业研发投入》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**和*分别表示通过1%、5%和10%置信水平下的显著性检测。

表3列示了变量之间的Pearson相关性分析结果，从中可以看出以下主要信息:首先，各变量之间的相关系数范围均在（-0.5，0.5）之间，说明变量之间并不存在严重的多重共线性问题，也就是选择的变量能对因变量进行较好的解释，变量的选择是合理的。其次，在主要变量关系的相关性分析中，审计质量AQ与企业研发投入强度R&D之间通过了1%置信水平下的正相关检测，即审计质量与研发投入强度之间显著正相关；债务违约Default与企业研发投入强度R&D之间通过了1%置信水平下的显著性检测，也就是说债务违约与研发投入强度之间显著负相关。可以看出本文提出的假说1和2均通过了初步检测。最后，在控制变量的相关性分析中，流动比率、现金流量比率、企业规模、市净率、交叉上市和股权集中度均与研发投入强度之间显著正相关，资产负债率与研发投入强度之间显著负相关。令人意外的是企业的总资产收益率即盈利能力与研发投入强度之间也呈现出显著负相关，其原因可能在于在创新研发氛围并未完全实现的环境下，企业盈利能力越强，进行技术创新改变现状的动力就越小，研发投入强度自然相对较低。