《表5 世界130个国家旅游经济空间关联影响因素回归结果》

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《世界主要国家旅游经济空间关联网络研究》

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将矩阵数据导入Ucinet软件进行QAP回归分析，经过2000次随机置换，得到回归结果（表5）。调整后的R2为0.245，表明自变量可以解释世界主要国家旅游经济空间关联关系变异的24.5%。需要说明的是，在数据相同的情况下，QAP分析得到的R2要比OLS分析低[21]。表5中，概率1、概率2分别是指随机置换产生的回归系数绝对值不小于、不大于标准回归系数的概率。根据回归结果，GD标准化回归系数为-0.087，通过了1%的显著性检验，说明地理距离对国家旅游经济空间关联关系的建立具有抑制作用。EL标准化回归系数为0.448，且在1%的水平上显著，说明经济发展水平的差异有助于增强国家间旅游经济的互动。OD标准化回归系数未通过10%的显著性检验，这可能是因为对外开放程度的差异对国家间旅游经济关联网络的形成具有双重影响而导致的。TR标准化回归系数为0.169，通过了1%的显著性检验，表明旅游资源差异越大，旅游产品互补性就越强，国家间就越倾向于建立旅游经济联系以实现共赢。TF标准化回归系数为正，且通过了5%的显著性检验，意味着旅游服务设施差异越大，越容易导致国家间资源要素的溢出和吸收，有助于旅游经济空间关联网络的形成。GS、TC标准化回归系数在5%的水平上显著为负，说明政府支持力度差异和旅游业贡献度差异对国家间旅游经济交流合作有显著的影响，且差异越小，旅游经济关联效应越强。BE标准化回归系数为正，且在1%的水平上显著，由于国家商业环境不确定性较高的旅游企业倾向于在商业环境较稳定的国家进行投资，从而提高了商业环境差异较大的国家之间建立旅游经济联系的可能性。CD、SD标准化回归系数在1%的水平上显著为负，说明文化、制度的相似有利于增进旅游贸易国之间的信任感，提高国家间旅游经济合作的向心力和融洽度。