《表5 中国粮食生产空间关联关系的驱动因素回归结果》

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《中国粮食生产空间关联网络的结构特征及其形成机制》

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注：变量的系数为标准化回归系数；*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著；括号内数值表示随机置换产生的回归系数不小于实际观察到的回归系数的概率。

选取1996年、2000年、2004年、2008年、2012年、2015年、2018年为典型年份进行QAP回归分析，选择随机置换次数为5000次（表5）。7个年份调整后的R2处于0.295～0.416之间，且通过了1%显著性水平的检验，即选取的驱动因子能够解释中国粮食生产空间关联关系变化的29.5%～41.6%，整体的拟合效果较好。此外，以研究时段内各指标均值的绝对差构建的差异矩阵进行QAP回归进行稳健性分析。