《表2 模拟气象场景资料：黄河流域高质量发展的空间关联网络及驱动因素》

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《黄河流域高质量发展的空间关联网络及驱动因素》

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注：“1”表示行指向列的关联关系，“0”表示没有关联关系。

此外，根据关联关系在板块之间的分布情况，本文计算出了各板块的网络密度矩阵，若板块密度大于0.1867，则赋值为1，相反则为0，以此方式将多值密度矩阵转化为像矩阵，见表2。像矩阵主对角线上的概率值为1，说明板块内城市高质量发展具有显著的关联性，呈现出明显的“俱乐部”效应。从图6可以看出板块Ⅰ的发出关系主要集中于板块Ⅱ和Ⅳ，其中板块Ⅱ与板块Ⅰ距离较近，板块Ⅳ为经济发展质量较高的城市。板块Ⅱ和Ⅳ不仅存在着内部的关联关系，而且还接收来自板块Ⅰ和Ⅲ的溢出，说明流域内整体发展水平较高的中原城市群和成渝城市群在黄河流域中较多的接收来自其他城市的资源输入。板块Ⅰ拥有丰富的资源和能源，板块Ⅲ具有丰富的人才资本和科学技术水平，因而成为关联网络中的“发动机”。