《表2 分类器性能对比:电力基建施工问题文本分类研究》
为了证明本文所设计的模型具有更好的性能,还分别建立了常用的SVM分类模型以及KNN分类模型进行比较,所得这三种分类器的性能对比如表2所示。
图表编号 | XD0096314500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 谢志炜、冯鸿怀、许锐埼、李慧夫 |
绘制单位 | 广州供电局有限公司、广州穗能通综合能源有限公司、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了证明本文所设计的模型具有更好的性能,还分别建立了常用的SVM分类模型以及KNN分类模型进行比较,所得这三种分类器的性能对比如表2所示。
图表编号 | XD0096314500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 谢志炜、冯鸿怀、许锐埼、李慧夫 |
绘制单位 | 广州供电局有限公司、广州穗能通综合能源有限公司、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院 |
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