《表2 异常流量识别分类器性能对比》

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《一种基于特征选择的网络流量异常检测方法》

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综合衡量各分类器性能，异常流量识别分类器采用Bernoulli NB，Do S识别分类器采用Random Forest，森林中树木数量设置为150，Probe识别分类器采用SVM，错误项惩罚系数设置为1，核函数为线性核函数，R2L识别分类器采用Bernoulli NB，U2R识别分类器采用Random Forest，森林中树木数量设置为150，异常类型歧义消除分类器采用RandomForest，森林中树木数量设置为150。