《表4 文本分类器的实验效果》

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《基于聚类算法的开放式创新社区领先用户识别方法》

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本文分别对3类主题帖统计词频并计算每类中词语的TF-IDF值，各选取TF-IDF值前100的词语作为每一类的关键词，然后合并3类主题帖的关键词，构建文本向量矩阵。使用训练集数据训练朴素贝叶斯分类器后，再用测试集数据检测文本分类效果。因为本文将主题分为创新型、技术型和普通型主题帖，是多分类问题，所以需要对每个分类计算精确率Precision和召回率Recall，结果如表4所示。