《表4 电力客户服务工单文本分类数据集分布》

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《基于深度神经网络的电力客户诉求预判》

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在实际的电力客户服务过程中，通过客户服务工单所反映出的用电诉求是多种多样的。但为了精准详尽地反映客户的真实用电诉求，研究客户服务过程中产生的电力问题，如“欠费复电”“电表异常”“电器核损”等，本文主要以“欠费复电”、“电表异常”和“电器核损”这3类问题为例进行分析，从全部客户服务工单中的受理内容上判断是否属于“欠费复电”、“电表异常”和“电器核损”。从全部属于“欠费复电”、“电表异常”和“电器核损”的工单中分别随机选择5000条作为训练集，随机选择500条作为验证集，随机选择1000条作为测试集，以此来衡量模型性能。数据集分布如表4所示。