《表4 回归系数显著性分析》

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《高效降解纤维素低温真菌的筛选、鉴定及发酵优化》

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注:**:极显著（P<0.01）；*:显著（P<0.05）.

二次回归方程拟合与方差分析:利用Design Expert 8.0软件对实验数据进行二次回归方程拟合，应用响应面的回归过程来分析数据，然后构建二次回归模型，进一步获得最优响应因子水平的回归分析。二次回归拟合方程为:Y=66.92-3.66X1+7.59X2+6.31X3-5.19X1X2-4.50X1X3+4.13X2X3-6.05X12-5.68X22-6.24X32，其中Y为预测值，X1、X2和X3分别为稻草粉含量、发酵时间和pH的编码水平；回归模型方差分析如表4所示，P（Pr>F）<0.01，模型效应极显著，其校正决定系数R2=0.994 3，R2Adj=0.984 1，表明该模型与实际试验拟合程度较好，实验误差较小，方程拟合良好。一次项X1、X2、X3，交互项X1X2、X1X3、X2X3和二次项X12、X22、X32都达到极显著水平（P<0.01），表明各项对菌株NLS-2的产酶能力都有极显著的影响。