《表4 偏回归系数及影响因子的显著性分析》
利用Minitab对Plackett-Burman试验数据进行分析,结果如表4所示:其预测误差平方和为71.88%,回归方程的系数R2为96.88%;调整后R2为91.41%。从检验结果可以看出:料水比(A)、酶添加量(B)、酶解温度(C)、酶解时间(E)4个主要因素效应显著,其P值分别为0.006、0.007、0.003和0.012,均小于0.05,可以作为进一步优化的因素。酶解p H(D)因素对结果影响不大,在进一步研究中,取中间水平,对影响效果不进行分析。
图表编号 | XD00166122100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 李蕴、张秀丽 |
绘制单位 | 长春科技学院基础教研部、长春科技学院基础教研部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |