《表3 描述性统计分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《固定资产率、EVA评价与央企投资不足的相关性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为明确央企各变量数据特性，本文运用Excel2016软件对102家央企的变量数据进行描述性统计，并将具体统计结果汇总如表3所示。从表3描述性统计分析结果来看，央企投资不足（LICE）最大值为2.514，最小值为0.021，说明央企之间的投资水平存在极大差异，而从平均数为0.286来看，央企整体投资水平处于较低的状态。EVA评价（EVA）平均数为0.693，说明在2006-2015年间央企接近七成实施EVA评价体系，在国资委强制要求之前少数企业已经开始实施。固定资产率（FAR）最大值为0.758，最小值为0.143，说明央企之间的固定资产率差距较大，可能是由于行业特性导致，但从平均数为0.597可以看出央企的固定资产率整体处于较高的水平。从控制变量来看，企业价值（TQ）最大值为6.127，最小值为2.538，说明央企之间的企业价值存在一定差异，但从平均数4.096来看，央企企业价值整体处于较高水平。企业成长性（Growth）最大值为2.138，最小值为0.138，说明央企之间的成长性存在一定差异，但从平均数0.392来看，央企的成长性整体处于较低水平。管理费用率（ADM）最大值为0.314，最小值为0.025，说明央企之间管理费用支出存在极大差异，而从平均数为0.171来看，央企管理费用支出整体处于较高水平。现金持有量（Cash）最大值为0.413，最小值为0.067，说明央企之间现金持有量存在极大差异，从平均数0.198来看，央企现金持有量处于较低水平。净资产收益率（Roa）最大值为0.492，最小值为0.086，说明央企之间的净利润存在极大差异，从平均数0.238来看央企的净利润普遍处于较低水平。