《表1 砂土特征参数的三种组合情景》

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《巴丹吉林沙漠潜水蒸发的数值模拟研究》

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对于巴丹吉林沙漠，已经通过采样法进行了砂土水分特征曲线的研究[19，21，27-29]，包括压力膜仪法和离心机法测试水分特征曲线获取的VG公式拟合参数（θr、θs、α、n）。这些参数都有一定的变异性，其中θs的变异性最小。此外，采用单环入渗仪在沙丘表层进行了饱和渗透系数的观测[30]，发现风积砂的Ks为0.5～75 m/d，有一个较大的变化范围。实际上，巴丹吉林沙漠的第四系沉积物有一定的空间变异性，普遍为细砂，局部地区也存在中砂、粗砂沉积。关于砂土参数的变异性，前人进行了一些定量研究[31-32]。通过收集大量土壤样品（包括砂、黏土、壤土以及粉土）数据，Carsel和Parrish[32]建立了θr、Ks、α和n等参数的耦合随机模型，其中含有砂土的概率统计参数，与巴丹吉林沙漠的砂土特征具有相似性。笔者参考该方法对砂土参数进行Monte Carlo模拟，得到5 000个砂土参数的随机组并分析了包气带水下渗的不确定性[33]。本文以研究地下水埋深的影响为重点，在砂土参数变异性方面做了简化处理，即设计出3个砂土参数组合分别代表细砂、中砂和粗砂的情景。各种情景下的V-G公式参数见表1。由于不同砂土类型的θs变异性并不大，在此统一取最大值0.42。