《表4 微观层面的2SLS估计结果》

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《中国居民消费内需不足的经济解释:基于性别比失衡视角》

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注:（1）Durbin-Wu-Hausman检验和Sargan检验所在行的数值为对应的P值；（2）*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著；（3）数值回归结果括号中的数值为标准差；（4）性别比的两个IV变量值均为2SLS的第一步结果，2SLS的最小二乘法第一阶段回归；（5）表6注释均同表4。

其次，本文基于微观家庭和个体层面，利用模型（2）来估计人口性别比对消费的影响作用（见表4）。根据“生命周期理论”，人在不同年龄的消费是不同的，同时健康、社保等情况可能亦有影响，因此选取了年龄、健康程度、是否加入社保等变量作为控制变量。表4的第1、2列为“已婚群体”样本的2SLS回归结果。为探讨微观层面的异质性，又把已婚群体细分为“男孩家庭”和“女孩家庭”（no son）两类。同样地，表4第3、4列的“未婚群体”2SLS回归结果也分别对应“男性”和“女性”两类个体，并据此观察个体消费行为随性别比变动的性别差异。相关检验结果表明:Durbin-WuHausman检验表明工具变量的估计方法基本上具有有效性，而Sargan检验的P值均大于0.1，说明接受“工具变量恰好有效识别”的原假设。