《表4 2017年某高校各学院创新创业训练计划投入产出效率评价结果》

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《基于ER-DEA的大学生创新创业训练计划效率评价》

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使用BCC模型M（1）和E-R DEA模型M（3）对2017年某高校的“大创计划”效率进行评价，结果如表4所示，其中M（1）和M（3）分别为BCC模型和E-R DEA模型的效率值，R（1）和R（3）分别为BCC模型和E-R DEA模型计算下的各学院效率排名，s1和s2代表E-R DEA模型M（3）中两个投入的效率值。根据BCC模型M（1）计算结果，地理、商学院等8个学院被判断为DEA有效，其余13个学院为无效，E-R DEA模型M（3）结果显示经济学院、商学院和数学与统计学院3个学院被判断为DEA有效，其余学院均为无效。相较而言，E-R DEA模型M（3）更加具有区分度，且可以进一步得到不同投入的效率值，并且通过加入松弛变量，可以看出每个DMU对应产出是否达到最优，这为进一步分析提供了便利。根据表4，数学与统计学院的M（1）和M（3）均为1，说明该学院投入与产出均衡，分配合理，属于低投入、高产出类型。音乐学院的M（1）和M（3）很低，排名分别为16和20，结合原始数据，音乐学院投入冗余，且论文和比赛产出很少。