《表1 住宅价格影响因素的变量选取及描述》

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《长春市住宅价格空间分异与影响因素研究》

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按照用途分类，POI数据包括餐饮服务、风景名胜、公共设施、公司企业、购物服务、交通设施、银行保险、教育文化、生活服务、休闲娱乐、医疗、政府机构及社会团体、住宿服务共计13类要素。剔除严重共线（VIF>10）的3类要素：风景名胜、公共设施、生活服务；考虑到公司企业与政府机构及社会团体共同代表了就业机会，因此将两类要素合并为企事业政府要素；由于购物场所基本位于城市商业区，而这一区域也同时密布着餐饮服务，因此将以上两类要素合并为购物餐饮。最终确定8项变量作为住宅价格影响因素的评价指标（表1）。以上变量对住宅价格影响的作用机制都可以归结为邻里特征，因此具有较强的一致性，避免各类差异明显的要素在理解住宅价格影响因素空间分异现象时的复杂性、不确定性。