《表2 信度与收敛效度检验结果》

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本文选用Smart PLS2.0分别检验测量模型和结构模型，PLS原理是利用回归方法优化模型内外部关系，使残差达到最小，适合计算复杂模型。模型检验主要包括信度检验和效度检验，信度反映了问卷的可靠性、稳定性和一致性，最后对比各种信度系数对整体的信度做进一步的分析。本文采用科伦巴赫系数（Cronbach’s Alpha，CA）以及组合信度（Composite Reliability，CR）两个重要指标，通过对正式问卷获得的样本数据进行分析，使用SPSS统计软件处理，研究结果发现8个维度的CA系数值均0.7以上，组合信度CR均超过0.8，说明研究问卷具有较高的可信度，且平均变量萃取值（Average Variance Extracted，AVE）大于0.7，说明调查数据具有良好收敛效度。信度与收敛效度分析结果如表2。