《表1 点评数据描述性统计分析》
具体来说,研究采用内容分析的方法对每条点评的文字内容进行编码,从中提取有关视、听、嗅、味、触5种感官感受的表达及目的地忠诚的相关表述。编码过程由3位相关领域的研究者分别进行,编码结束后对不一致的编码协商讨论后确定。考虑到旅游者实际旅游过程中既可能获得正面的感官体验也可能有负面的感官体验,且最终形成的正、负面感官印象不能简单的进行抵消,所以设立“正面感官印象”和“负面感官印象”两个变量分别进行统计。编码时参考每项感官的定义并结合目的地的具体情况制定编码规则,并参照以往Agapito等同类研究的感官印象条目进行归类[9,12]。点评中每出现一项内容对应地在正面感官印象或负面感官印象上赋值增加1。而对于目的地忠诚,则依据点评中明确的推荐性词语或未来重游与否的表达对游客忠诚变量赋值[5]。具体来说,如果旅游者在点评中有提到“推荐”“值得一游”“未来还想再来”等正面态度忠诚的表述,则忠诚变量赋值为“1”;但若点评中出现“不适合来旅游”“不要去”“不会来第二次了”等负面态度忠诚的表述,则忠诚变量赋值为“-1”;如果点评中未出现有关推荐或重游意愿的文字,则赋值为“0”。最终编码结果描述性统计分析如表1所示,编码一致性为0.853(表1)。
图表编号 | XD0091783800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.06 |
作者 | 吕兴洋、李春晓、李惠璠 |
绘制单位 | 西南财经大学工商管理学院、南开大学旅游与服务学院、南开大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |