《表4 某在线餐饮点评网站数据链路预测结果对比》

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《双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型》

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对于此数据，本文采用链路预测指标WPI，与传统的双模网络其他链路预测方法CN、Katz、基于LCL的系列方法进行比较。将数据集中已经存在的连接随机划分为互不相交的10个集合，每次使用9个集合作为训练集，1个集合作为测试集，十折交叉验证的平均AUC结果如表4所示。可以看到，该在线餐饮点评网站用户和商户构成的双模网络中，本文提出的WPI指标具有最好的预测效果，其AUC的值最大，其次是基于LCP系列方法中的CRA和CAA。