《表2 预测结果对比(AUC)》

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《双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型》

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注:括号内部分为AUC标准差。

为了验证WPI的预测能力，我们选择基于局部相似性的CN指标、基于全局相似性的Katz指标、Daminelli等提出的基于局部社团范式的一系列相似性指标（CJC，CAA，CRA）、以及Gao和Chen（2016）提出的PLP与WPI进行比较，对6个模拟数据集中已经存在的连接划分为互不相交的10个集合，每次使用9个集合作为训练集，1个集合作为测试集，进行十折交叉验证。链路预测的常用评价指标是Hanley等（1983）提出的曲线下面积（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve，AUC）。在模拟数据上不同指标的预测结果情况如表2所示。可以看出，相比于其他指标，本文提出的链路得分指标WPI具有更好的预测结果，不仅平均AUC高于其他预测方法，而且从标准差来看WPI的稳定性也相对较高。