《表1 基准模型估计结果：增长、创新与晋升——来自中国省级地方政府的经验证据》

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《增长、创新与晋升——来自中国省级地方政府的经验证据》

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注:“/”表示该项为空；***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号内数值表示标准误；Wald检验中，括号上方数值表示卡方分布值，括号内为其对应的概率P值。

由于本文实证研究的被解释变量官员晋升是一个基于0-1的二值变量，因此，本文选择面板Probit模型对其进行估计。但是，非线性面板模型的固定效应模型对于不可观测的个体效应往往是不一致的，这也会导致估计参数的不一致，本文选择的是随机效应模型。表1对估计结果进行了报告。