《表6 区域2、3基于数据源3的分类评价》

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根据区域1的研究结果，对区域2、3的数据源3进行面向对象分析，多尺度分割结果如图5（h）（l） 所示。基于KNN、SVM、CART的三种监督分类结果如图11所示。分类精度评价如表6所示。对比分析表5区域1的基于数据源3的精度评价，KNN分类法总精度和Kappa系数为0.887、0.739；SVM分类法总精度和Kappa系数为0.887、0.765；CART分类法总精度和Kappa系数为0.872、0.732。显然SVM分类法优于KNN和CART法。同理对比分析表6和区域2、3的基于数据源3的三种分类评价。对于区域2，SVM分类法优于KNN和CART法；对于区域3，CART分类法优于KNN和SVM法。