《表3 分类结果参数表：利用区域化探数据推断地质体空间分布》

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《利用区域化探数据推断地质体空间分布》

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注:正确率:88%，错误率:12%。

为了增加作为训练集的数据点的准确性，应尽量舍弃掉那些分布在地质单元边界上的点，因为这种采样点离边界两侧的两个地质单元都很近，元素组成受两者影响，不能作为单一地质单元的训练数据。经过筛选最终确定出的数据集是一个非常不平衡的数据集，从表3可以看出，各类型的地质单元对应的采样点分布是极不均匀的，最大比例近40∶1。这种不平衡的数据分布会造成分类准确度降低，应用2.2节提到的非平衡数据处理方法，通过weka软件实现对数据进行平衡。先对少数类用SMOTE算法产生出两倍于其数量的实例，再用欠抽样方法对多数类中的样进行随机删除，最后形成了每类100个实例的平衡数据集。