《表4 混淆矩阵：利用区域化探数据推断地质体空间分布》

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《利用区域化探数据推断地质体空间分布》

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用经过平衡化处理的数据集对随机森林模型进行训练，之后用10折交叉验证（10-fold cross-validation）评估所得准确率为88%，如表3所示，大部分类型分类精度较高，其中DME、ODR、PCH三类相对较低。从表4混淆矩阵来看也是如此，但总体来看分类准确度较高。因为研究的是1∶25万的图幅，地质单元划分精确度较低，而且采样介质是水系沉积物，有一定的迁移性，不可能完全反映原地质单元类型，这些因素使得分类很难达到完全正确，能达到80%以上的精度意味着有80%的采样点能被正确划分，这对于想要得出一个大致的地质分布情况来说，基本满足要求。