《表3 1995—2010年土地利用模拟混淆矩阵》

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《基于FLUS-InVEST模型的中国未来土地利用变化及其对碳储量影响的模拟》

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为确保未来情景下土地利用的模拟精度和计算效率，引入分块并行计算技术对未来不同情景下的土地利用变化进行模拟（梁迅，2018）。并行方法采用块状存储模式，采样阶段和模拟阶段的分块大小为30 000×30 000（总像元行列为210 769×120 990）。FLUS模型计算平台主要为:服务器CPU[型号:Inter（R）Xeon E7-4820，主频率为2.00 GHz]和安装系统为64位Windows Server 2008 SP1。实验以1995年30 m空间分辨率土地利用数据为基准，根据1995—2010年实际土地利用需求量、自然和社会经济驱动因子模拟出中国2010年30 m空间分辨率下土地利用数据，得出土地利用模拟模型，最后根据模型模拟出中国2100年RCP 6.0和RCP 8.5情景下的土地利用数据。模拟过程采用16线程，RCP 6.0和RCP 8.5分别迭代6和4次，总耗时分别为141.02和94.01 h。为定量化评估土地利用变化模拟结果，实验采用随机采样方法，计算样本的混淆矩阵（表3）、Kappa系数和总体精度以评价模拟结果的准确性。评价结果的样本总体精度为0.80，Kappa系数为0.74，表明FLUS模型在全国尺度上有较好的模拟能力，可为In VEST模型提供国家尺度上的精细化土地利用模拟数据。