《表4 区域3地形指数相关性分析》
利用Arc Map 10.5软件求出三块样区的七种地形指数,并进行PCA分析,得出相关系数矩阵,如表2~4所示。观察三个相关性分析表1~3,得出PN与CVE的相关系数分别为0.980、0.975、0.978;PN与S的相关系数分别为0.924、0.910、0.894;CVE与S的相关系数分别为0.939、0.929、0.903。设相关系数阈值为0.9,可以确定CVE、PN、S之间具有强关联性,信息有冗余。对七种地形指数进行PCA主成分分析,得出五种相关性弱的数据组合。实验结果为S、PC、AC、HS、TR这五种地形指数为主要成分,如图4所示。其中S1、PC1、AC1、HS1、TR1代表区域1的,依此类推。
图表编号 | XD0090314900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 薛牡丹、张宏鸣、杨江涛、李星恕 |
绘制单位 | 西北农林科技大学信息工程学院、西北农林科技大学信息工程学院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |