《表3 各种算法的SR比较》

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《结合低维特征和在线加权MIL的目标跟踪算法》

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表2和表3分别显示了几种算法在8个视频序列上的CLE和SR。其中，本文OWMIL算法的平均CLE为8.21像素，平均SR为91.48，为所有算法中的最佳。在8个视频序列中的7个中获得了最佳SR，只在Dollar序列中达到第二最佳SR。在David和OccludedFace视频序列上，跟踪的CLE值较小，目标跟踪结果较好，而且SR值相对偏高。其中，OccludedFace视频中目标图像较小且图案对比度高，跟踪定位框容易与实际位置重叠，所以获得了高达99.55的SR得分。另外，对于Surfer视频，各种算法的CLE和SR都比较差。这是因为Surfer视频中目标姿态和背景都存在很大变化，对跟踪算法制造了很多困难。