《表1 5 种优化算法测试结果对比表》

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《基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测》

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笔者选取了9个经典测试函数来测试改进后算法的性能，其性能测试结果如表1所示。表1中将改进算法与改进的局部粒子群算法（PSO）、差分进化算法（DE）和改进之前的算法进行比较。原鸡群算法是CSO，笔者将加了自我学习和向公鸡学习的算法称为SCSO，在此基础上加入模拟退火的称为SACSO。将这些算法分别在20维，50维和100维上进行测试。算法全部设置为初始化100个种子，总迭代次数为300次。表中Mean是对每个目标函数运行30次之后取得的平均值，SD是标准差。