《表1 3种算法测试结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进的非支配排序遗传算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

三种优化算法对四个测试函数求解得到的Pareto前沿的局部放大结果如图1～图4所示，其性能指标结果如表1所示。由图1到图4可以看出，IN-SGA-II算法能比较接近真实的Pareto前沿。从表1中的数据可知，INSGA-II算法在大多数情况下收敛性和分布性比NSGA-II算法要好，在ZDT1和ZDT3测试函数上，INSGA-II算法的GD略低于OMOPSO算法，但是INSGA-II算法的分布性却大大优于OMOPSO算法。相比于OMOPSO算法，INSGA-II算法在保证Pareto解集质量的前提下，同时保证了Pareto解集的分布性。这表明新的初始化种群、概率选择算子以及混合交叉算子有效地改善了NSGA-II算法的分布性和收敛性。