《表3 两种算法测试实验结果对比信息》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为叙述方便，将本文提出的基于AGA选择策略的改进NSGA-Ⅱ标记为NSGA-Ⅲ，实验从收敛性和Pareto最优解集多样性两方面考察算法的性能，收敛性评价指标为收敛代数，收敛规则设定为遗传迭代10次后仍未出现更优个体，则判定为已经收敛；多样性评价指标为Pareto最优解集中解的数量和目标函数值的支配关系。在相同参数设置情况下，分别用NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ两种算法对5组样本数据进行仿真实验，独自运行20次，实验结果如表3所示。表中:Size＿P表示Pareto最优解集中的个体数量；fave1，best，fave2，best，fave3，best分别为Pareto最优解集中各目标分量最优解的均值，耗时为20次运行的平均时间。