《表3 两种算法测试实验结果对比信息》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法》
为叙述方便,将本文提出的基于AGA选择策略的改进NSGA-Ⅱ标记为NSGA-Ⅲ,实验从收敛性和Pareto最优解集多样性两方面考察算法的性能,收敛性评价指标为收敛代数,收敛规则设定为遗传迭代10次后仍未出现更优个体,则判定为已经收敛;多样性评价指标为Pareto最优解集中解的数量和目标函数值的支配关系。在相同参数设置情况下,分别用NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ两种算法对5组样本数据进行仿真实验,独自运行20次,实验结果如表3所示。表中:Size_P表示Pareto最优解集中的个体数量;fave1,best,fave2,best,fave3,best分别为Pareto最优解集中各目标分量最优解的均值,耗时为20次运行的平均时间。
图表编号 | XD0067535100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 袁帅鹏、李铁克、王柏琳 |
绘制单位 | 北京科技大学东凌经济管理学院、钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心、北京科技大学东凌经济管理学院、钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心、北京科技大学东凌经济管理学院、钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |