《表3 评价实验所用的5种色域映射测试算法的详细信息》

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《分区最大化色域边界描述器的空区插值算法》

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本文设计了基于图像成对比较的心理物理学实验来评价色域压缩算法的性能，实验在观察条件和实验方法等方面遵循了CIE TC 8-03色域映射算法评价指导标准[9]。评价实验包括准确性测试和偏好性测试。前者将每种测试算法得到的图像分别与原始图像两两显示在显示屏上，观察者经过评判从中选出一幅最接近原始图像的图像；而后者分别将每种算法得到的图像两两显示在显示屏上，观察者经过评判从每对图像中选出一幅图像质量（颜色保真度、清晰度、彩度、局部细节等）最佳的图像。评价用测试图像从图像数据库TID2008[10]和CSIQ[11]中选取，如图5所示，这12幅测试图像涉及不同的颜色和阶调特征。不同于简单的色域裁剪，色域压缩既要考虑目标色域范围又要考虑源色域，因此为增强评价说服力，实验采用的源色域和目标色域不是完全的包含和被包含关系，而是在不同的区域范围有各自独立的部分。源色域和目标色域分别从Samsung C27F591FD显示器和HP z3200喷墨打印机的ICC特性文件中提取[12]，使用Gretag Macbeth的Profile Editor软件显示的源色域和目标色域如图6所示，实验采用10×10分区的SMGBD。实验所用的5种色域映射测试算法[12-15]的详细信息如表3。