《表3 nu-SVC模型三次实验对测试数据分类的正确率（指定参数γ）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于支持向量机的人脸识别应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

指定惩罚参数C和核函数参数γ的C-SVC模型分类正确率最高达到98.374%，最低可达92.6829%（见表2），指定核函数参数γ的nu-SVC模型分类正确率最高达到98.374%，最低可达95.935%（见表3），说明SVM对人脸识别分类效果很好，C-SVC模型和nu-SVC模型中，nu-SVC模型更适合用于人脸识别（分类正确率高并且波动性小）。