《表4 参数γ对分类准确率的影响》

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《基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类》

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3）γ：LNCE损失函数中参数γ是决定调制因子（1-logq x（））γ能否减少易分类样本权重从而更加关注难样本的重要参数．参数γ试验在OPTIMAL-31进行，试验数据如表4所示．当γ=0时，即调制因子这一项不起作用，即就是标准交叉墒损失函数，随着γ参数的增长，分类准确率也随着增长，当γ=2时试验效果最佳．