《表2 RBF内核函数γ对SVM分类精度的影响》

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《基于人工鱼群算法和支持向量机的离心泵故障诊断》

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惩罚函数C和径向核函数γ对识别率的影响分别如表1和表2所示。从穿孔损伤、边缘损伤和叶片损伤叶轮中分别选取30组故障能量特征作为训练样本（共使用90组）。RBF径向核函数γ=0.01。由表1可知，惩罚函数C的最佳值为500。对总训练时间的分析表明，对于不同的C值，DT相差不大。当C值增加时，SVs也增加，并且当C=500时，AC最大。显然，惩罚函数C值的选择对SVM性能有很大影响。