《表2 GF-2影像SVM森林资源分类精度》

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《基于多源遥感影像的森林资源分类及精度评价》

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借助ArcGIS 10.2软件以2009年森林资源调查矢量成果为基础随机生成494个验证样本，样本类型主要参考小班地类，同时，考虑到2014年遥感影像数据地物相较2009年森林资源调查矢量成果产生的变化，将2009年森林资源调查矢量成果与达到亚米级空间分辨率的GF-2影像叠加，与外业调查样本的光谱、纹理等特征进行综合比较后对随机验证样本进行逐步核实，得到验证样本准确类型。森林资源分类结果的总体分类精度、用户精度、生产者精度以及Kappa系数来源于建立的遥感影像精度评价标准格式——混淆矩阵，其值见表1、表2。