《表2 研究期间的SVM分类精度与Kappa系数》

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《无人机多光谱遥感反演各生育期玉米根域土壤含水率》

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本文利用NIR、R、B3波段合成的假彩色图像来进行SVM分类，利用ArcGIS软件来对SVM分类结果进行二值化等处理后，最终得到玉米冠层矢量文件，最后利用ENVI软件来获取玉米冠层的掩膜文件，叠加到原始5波段图像中并进行数据统计，可以得出该采样方的不同波段反射率的最大值、最小值和平均值等信息，不同波段反射率的平均值分别代表该采样方剔除土壤背景影响的玉米冠层的不同波段反射率。玉米冠层反射率的提取过程及效果如图3所受，SVM的分类精度与Kappa系数如表2所示。