《表2 SVM分类混淆系数与Kappa系数》
注:总体精度:99.06%,Kappa系数:0.9846
对上文所述的分割影像,使用Matlab R2015a 64位软件建立机器学习的算法平台。通过CART(classification and regression tree,分类回归树算法)[16]建立决策树,选取BP算法(back propagation,后向传播算法),支持矢量机中采用RBF(Radical Basis Function,径向基)核函数。本词算法的相关参数,如表2所示。
图表编号 | XD00155784300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 叶满珠、廖世芳、田正华 |
绘制单位 | 陕西铁路工程职业技术学院、咸阳师范学院、陕西铁路工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |