《表4 C-SVC模型三次实验对测试数据分类的正确率（未指定参数C，指定参数γ）》

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《基于支持向量机的人脸识别应用研究》

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未指定惩罚参数C的C-SVC模型分类正确率最高可达98.3740%，最低85.3659%（见表4），明显低于指定惩罚参数C的C-SVC模型分类正确率（对比表2、表4) ；C-SVC模型四个核函数的分类正确率平均值分别为：（1）指定惩罚参数C，线性核函数：97.29%，多项式核函数：93.4959%，径向基核函数：97.29%，Sigmoid核函数：96.477%；（2）未指定惩罚参数C，线性核函数：97.29%，多项式核函数：88.0759%，径向基核函数：88.6179%，Sigmoid核函数：88.6179%；分类正确率平均值对比如图4所示，分析实验结果可得：C-SVC模型用于人脸识别时指定惩罚参数C和核函数参数γ可获得更高的分类正确率。