《表3 5种算法优化后最优结果对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过几种算法对比可证明，本文改进算法具有一定的优越性。用上述5种算法分别进行10次优化，由于数据繁多，表3仅列出了10次优化中得到最小ITAE值时的最优PI参数。
| 图表编号 | XD0077385400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.25 |
| 作者 | 田录林、陈倩雯、周萌、张沛文、王伟博、巨思远 |
| 绘制单位 | 西安理工大学、西安理工大学、工商银行陕西分行反洗钱中心、西安理工大学、西安理工大学、西安理工大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 算法运算性能对比：基于人工蚁群算法的电能表供应链路径最优化方法》2020.10.20
- 《表3 极差分析结果：优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法》2020.08.05
- 《表5 六种算法最优值与最差值实验结果比较》2020.11.15
- 《表3 24种求解约束优化算法对比实验结果》2020.05.16
- 《表3 24种求解约束优化算法对比实验结果》2020.05.16
- 《表5 11种算法优化结果对比(一)》2020.03.01
- 《表3 本文算法与三种算法在最优解上的对比（实验二）》2020.07.10
- 《表1 LLABC与5种群体智能优化算法结果对比》2020.06.25
- 《表1 最优特征集：一种混合粒子群优化遗传算法的高分影像特征优化方法》2019.12.20
- 《表3 最优运算结果：基于两阶段智能优化算法的电动汽车换电站选址》2019.10.25
- 《表5 4种算法在4个数据集上优化前后的对比结果》2019.09.16
- 《表3 开设BOPS后最优价格、总需求和总利润的改变(c=0.3和e=0.7)》2019.09.01
- 《表1 5 种优化算法测试结果对比表》2019.09.22
- 《表3 3种算法的评价指标、LSSVM最优参数和耗时对比》2019.04.30
- 《表4 3种算法优化路径仿真数据结果对比》2019.01.31
- 《表3 5种算法优化结果波动对比》2019.01.01
- 《表3 作业点规模扩大时2种算法的最优解对比》2018.11.28
- 《表2 5种优化算法寻优结果对比》2018.03.01
- 《表1 3种算法的优化结果对比》2018.05.01
- 《表1 3种优化算法得出的最优参数值》2018.04.20