《表2 估计结果：交通空间布局对城市住房价格影响研究——基于对北京市道路网络形态与房价相关性分析》

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《交通空间布局对城市住房价格影响研究——基于对北京市道路网络形态与房价相关性分析》

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注:*，**，***分别表示在10%，5%，1%水平下显著。

使用Stata 14.0软件，分别对传统特征价格模型（1）和加入路网变量后的特征价格模型（2）进行估计，估计结果如表2所示。模型（1）中，调整后的R2为0.202，且在1%水平下显著。加入路网变量后，模型（2）调整后的R2提高到0.261，解释程度提高了约6%，说明路网变量提高了对住房价格模型的解释力度。共线性检验中，模型（1）和模型（2）各变量的方差膨胀因子VIF值分别在1.04-3.55、1.06-3.59之间，远远低于10，说明变量的共线性并不严重，回归结果可靠。