《表1 0 基金的Gaussian Copula相关性矩阵》

《表1 0 基金的Gaussian Copula相关性矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《耦合风险视角下基于GARCH-Copula模型的基金组合风险研究》


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在使用GARCH模型确定边缘分布后,通过概率积分变换将各时间变量转换为[0,1]时间序列,借助Copula函数建立联合分布,估计相关参数,Gaussian Copula的相关性矩阵和Student tCopula函数的自由度参数以及相关性矩阵见表10和表11.