《表6 分组多空收益：基于神经网络的股票收益率预测研究》

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《基于神经网络的股票收益率预测研究》

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3.2 机器学习是以数据驱动为核心来构建模型的，并依靠交叉验证选择最优模型，与传统计量经济学方法相比，机器学习更关注预测结果，不关注估计量的渐进性质，因此，将机器学习模型与传统计量模型进行对比时，须针对研究的问题构造合适的实证框架，本文做了初步探索。