《表5 官员对新城建设的影响（不同城市规模分组）》

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《从新城看治理:增长目标短期化下的建城热潮及后果》

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注：（1）括号内为城市聚类稳健性标准误，表中未列出常数项。（2）***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。（3）回归中变量做了上下0.5%的缩尾处理。

本部分将2014年市辖区人口规模排前25%的城市列为大城市，剩余75%的城市列为中小城市，将城市样本按照城市规模划分，来考察地方官员变更对新城建设的影响。表5的（2）～（4）列和（5）～（7）列分别为大城市和中小城市子样本且以新城数量为被解释变量的Poisson回归结果。与人口流出地的变更效应以及官员年龄对新城建设影响的回归结果一致，通过第（2）列和第（5）列对比发现，市委书记变更影响新城建设主要发生在人口规模偏小的中小城市，且在10%水平上显著。其中，模型4列示2006～2014年全样本市委书记变更的效应，经计算得到的发生率比显示，中小城市的市委书记变更比任期内的市委书记开建新城的数量高出29.1%，尤其在2008年金融危机后的2009～2014年子样本中，这一效应的数量高出比例达36.7%。通过计算，模型6中变更官员年龄（age）的发生率比为0.926，也即当市委书记年龄从53岁（75%分位数）下降到48岁（25%分位数），新城建设数量显著地增加4.63个。作为本文提出的待检验假说1的一种补充，我们通过基于不同人口流向和不同城市规模分组分析，共同印证了本文提出的待检验假说2。