《表5 官员在位年数、年份分组和城市地域交互项回归》
注:(1)括号内为稳健性标准误,***:p<0.01,**:p<0.05,*:p<0.1;(2)数据来源于“中国官员数据库”(Chinese Political Elite Database,CPED1.0)。
在根据分样本回归得到基本结论后,我们希望更进一步地观察年份特征(2006年之前或2006年后)和城市地域特征(西部、中部或东部地区)对基本结论有无影响,以及不同特征下官员任期影响城市经济增长速度的模式有无变化,因此我们根据相应的计量方程,使用主政官员在位年数分别和年份分组、城市地域做两项交互回归,以及对这三个变量做三项交互回归,结果如表5所示。其中,(1)列为不包含任何交互项的回归结果,(2)列为使用在位年数和年份分组虚拟变量进行交互的回归结果,(3)列为使用在位年数和城市地域进行交互的回归结果,(4)列为使用在位年数、年份分组和城市地域进行三项交互的回归结果。
图表编号 | XD00218037500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 曾湘泉、李智、王辉 |
绘制单位 | 中国政法大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |