《表2 d值结果:基于数据抖颤的风电机组变桨故障预测》
如图4所示对正确预测出变桨故障的时间统计发现,该方法能够提前6-12分钟预测出变桨故障,且提前10分钟预测到变桨故障的概率最高。
图表编号 | XD0025159300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 肖成、张磊 |
绘制单位 | 北华航天工业学院电子与控制工程学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如图4所示对正确预测出变桨故障的时间统计发现,该方法能够提前6-12分钟预测出变桨故障,且提前10分钟预测到变桨故障的概率最高。
图表编号 | XD0025159300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 肖成、张磊 |
绘制单位 | 北华航天工业学院电子与控制工程学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |