《表1 不同等分散区间下的运行指标与算法效率》
为测试MS-MC抽样法的效率,将设备故障的[0,1]区间按1—6等分进行评估测试,见表1。在本测试算例中,MS-MC抽样法具有较好的计算效果,无论是在哪种区间划分方式下,评估抽样次数均较传统MC抽样算法(1分段)显著减少,且随着区间数的增加,各区间抽样到故障事件的概率增加,抽样次数呈严格递减趋势。由于区间划分后会增加每次抽样的模拟调度次数,算法总的模拟调度次数未必随区间增加而改善,但均比传统MC抽样策略下的表现更好,评估总时间由模拟调度次数决定。在EDNS指标方面,各等分散策略下差异不大,评估结果在[49.00,49.26]MW间小幅波动,说明等分散策略并不会影响计算精度。从算法表现来看,将故障区间分为5段是比较理想的结果,计算时间较传统MC抽样有效降低了约20 min。本节其余测试均采用5分段策略进行。
图表编号 | XD0085944200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 何宇斌、张伊宁、马光、郭创新、周昱甬、叶刚进 |
绘制单位 | 浙江大学电气工程学院、中国南方电网电力调度控制中心、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、国网杭州供电公司、国网杭州供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |